RESUMO
Objetivo: Evaluar la precisión de la estimación del sexo y edad utilizando la morfometría de la rama mandibular mediante un modelo de regresión lineal múltiple incluyendo el ancho intercondilear, el ancho bigonial, la longitud coronoides, la longitud de la rama mandibular, la longitud del cóndilo, el ancho máximo de la rama mandibular y el ángulo goniaco en una población adulta peruana 2014-2019. Material y métodos: Se utilizaron 174 tomografías computarizadas de 18 a 60 años de edad y se analizaron las variables ancho intercondileo (AI), ancho bigonial (AB), longitud coronoides (LCr), longitud del cóndilo (LC), longitud de la rama mandibular (LRm), ancho máximo de la rama mandibular (AMRm) y ángulo goniaco (AG) del lado derecho de la mandíbula. Resultados: La prueba t de muestras independientes determinó que la mayor diferencia entre el sexo fue en la variable LC con 6.9225 mm, la función discriminante obtuvo una tasa de clasificación correcta del sexo con 82.7% y con el modelo de regresión logística múltiple se obtuvo una sensibilidad en el sexo femenino de 81.2%, una especificidad de 85.7%, el sexo masculino una sensibilidad de 85.7%, una especificidad de 81.2%, en la edad la correlación más alta fue en AG con -0.252. Conclusión: Los coeficientes más potentes fueron en LRm, AI y AB con 0.608, 0.606 y 0.604 respectivamente. La mayor diferencia se encontró en el ancho intercondilar con 9.3 mm entre los sexos, en general el porcentaje de precisión predictiva fue de 83.9% en una población egipcia muy parecido a este estudio. (AU)
Objective: To evaluate the precision of the estimation of sex and age using the morphometry of the mandibular ramus through a multiple linear regression model including the intercondylar width, the bigonial width, the coronoid length, the length of the mandibular ramus, the length of the condyle, the maximum width of the mandibular ramus and the gonial angle in a Peruvian adult population 2014-2019. Material and methods: 174 computed tomography scans from 18 to 60 years of age were used and the variables intercondylar width (AI), bigonial width (AB), coronoid length (CLr), condyle length (LC), ramus length mandibular ramus (MRm), maximum width of the mandibular ramus (MRAm) and gonial angle (AG) of the right side of the mandible. Results: The independent samples t-test determined that the greatest difference between the sexes was in the LC variable with 6.9225 mm, the discriminant function obtained a correct classification rate of the sex with 82.7% and with the multiple logistic regression model a sensitivity in the female sex of 81.2%, a specificity of 85.7%, the male sex a sensitivity of 85.7%, a specificity of 81.2%, in age the highest correlation was in AG with -0.252. Discussion: The most powerful coefficients were in LRm, AI and AB with 0.608, 0.606 and 0.604 respectively. The greatest difference was found in the intercondylar width with 9.3 mm between the sexes, in general the percentage of predictive accuracy was 83.9% in an Egyptian population very similar to this study. (AU)
